从前沿（yán）技术到应用现实——

“人工智能+医疗”火了（le），未（wèi）来如（rú）何治病（bìng）？

智能问（wèn）诊、“刷脸”就医、医疗影像辅助诊断、疾病风险预测……当（dāng）前（qián），人（rén）工智（zhì）能已日渐渗（shèn）透（tòu）到了问诊、分诊、支付、影像诊断等医疗服（fú）务（wù）的多个（gè）环（huán）节（jiē）中。

6月（yuè）20日发布的《中（zhōng）国移动互联网发展（zhǎn）报（bào）告(2018)》指出，中（zhōng）国人工智能产业（yè）进入发展快车道，与此同时，移动（dòng）互联网为人工智能（néng）技（jì）术提供丰富应用场（chǎng）景（jǐng），在交通、医疗、教育、电商（shāng）零售、生活娱乐等垂直领域强化（huà）人（rén）工智能（néng）的应用，移动互联网与人工智（zhì）能相互促进、不断融合。

自（zì）2017年3月被写入政府工作（zuò）报告，人工智能已经席卷各个行（háng）业，成为（wéi）新的（de）经济增长点和国际竞争力的焦（jiāo）点。我国医（yī）疗行业基（jī）础数据（jù）量大、优质医疗资源相对（duì）不足、民生需求迫切，已成为人工智（zhì）能走出实验室、落地（dì）商业化的最前沿阵地之（zhī）一。

2017年7月，国（guó）务院印发的《新一代人工智（zhì）能发（fā）展规划》指出，要“围（wéi）绕教育、医疗、养（yǎng）老等迫切民生需求，加快人工（gōng）智能创新应用，为公众提供个性化、多元化（huà）、高品质服务”。2018年4月（yuè）12日召开的国务院常务会议上，确定发展“互联网+医疗健康（kāng）”措施，缓解看病就（jiù）医难、提升人民健康水平。

当前，人工智能在医疗领（lǐng）域的应用（yòng）机（jī）遇与挑战并（bìng）存（cún），未来“人工（gōng）智能+医疗”还（hái）将碰撞出怎（zěn）样的火花？会给（gěi）人民生（shēng）活带来哪些改变？产业未来发展前景如（rú）何？

技（jì）术（shù）服务现（xiàn）实（shí） ：人（rén）工智能+医（yī）疗如何治病

1.医生不够？人工智能补上（shàng）

大量（liàng）医（yī）疗人工智能创业公司集中涌（yǒng）现，国（guó）内外（wài）互联网巨头积极（jí）布局医疗人工智能，传统（tǒng）医疗企业纷纷引（yǐn）入（rù）人工智能（néng）人（rén）才与技术……2018年，“人工智能+医疗”火了。

业内普遍认为，这股（gǔ）热潮始于2014年（nián）。灼识咨询提供了这样一份数据，2014年、2015年、2016年，每年新成（chéng）立的人工（gōng）智能医疗企业分别达到24、37和（hé）36家（jiā），与2013年的4家相比发展迅（xùn）速。目前（qián），人工（gōng）智能医疗企业数目还（hái）在（zài）不断（duàn）增长中。

“为什么火？首先是技术（shù）成熟了。”医疗产业（yè）分析师（shī）认为，目前人工（gōng）智能（néng）深度学（xué）习能够（gòu）帮助计算机理解大量图像、声音和（hé）文本形（xíng）式的数据，识别（bié）率已（yǐ）经能够达到商业化应用的水平。同时，医疗是（shì）一个非常传（chuán）统（tǒng）的行（háng）业，新技（jì）术的介（jiè）入能（néng）推动（dòng）其迅速发展。

资（zī）本敏锐地捕捉到了（le）人工智能（néng）在医疗领域的应用前景。根据前瞻产业研究院发（fā）布的《2018—2023年中国人工智能行业市场前瞻与投资（zī）战略规划分析报告》显示，2016年中国“人工智能+医疗”市场规模达到96.61亿元，增长率为37.9%，2017年将超过130亿元（yuán），并有望在2018年达到200亿元（yuán）。

迅速（sù）增长（zhǎng）的市场规模背后是迫切的（de）需求。人（rén）工（gōng）智能（néng）究竟能否解决（jué）看（kàn）病难、看病贵（guì）的问题？

某医院放（fàng）射科主任对（duì）人工智能技术寄（jì）予厚（hòu）望：“我很看好（hǎo）人工智能（néng）在（zài）医疗（liáo）上的（de）临（lín）床（chuáng）应（yīng）用（yòng），这已经是21世纪（jì）非常重要的课题。人工智能有（yǒu）助于（yú）纾解当前（qián）我（wǒ）国医疗资源相对不足的（de）困（kùn）难，协助提升基层医疗水（shuǐ）平（píng）。”

医生解释人工智（zhì）能技术（shù）在（zài）医疗领域（yù）应（yīng）用的（de）重要意义：“它可以帮助医生缓解疲劳、降低劳动强度（dù）。人工智（zhì）能可（kě）以代替我们做重（chóng）复性高、技（jì）术含量低的工作，这样我们就可（kě）以把节省出来的时（shí）间，用（yòng）来与更（gèng）多的患（huàn）者（zhě）沟通。更重要（yào）的是（shì），可以防止漏诊，比如说有一些小病（bìng）灶医生可能看不到，人工智能技术可以提醒医生（shēng）。”

技术（shù）服（fú）务现实 ：人工智能+医疗如何治病

人工（gōng）智能技术还将更好推（tuī）进分级（jí）诊疗，将（jiāng）优质医疗资源下沉（chén）到基层：“目前（qián），我国三甲医院聚集（jí）着最（zuì）好的（de）专家和一流的设备，而基层医院医疗资源相对不足，医（yī）生的经验也（yě）相（xiàng）对不足。未来（lái）借助人工智（zhì）能技术，相当于基层医院的医生也掌握了顶（dǐng）级医院上百（bǎi）个（gè）主任医师（shī）的经验，将在协助提高基层医院医（yī）疗水平方面发挥重要作用。”

2.应用丰富，“人工智能＋医疗”多点开花

人工智（zhì）能系统在几（jǐ）秒钟（zhōng）内扫描胸部器官（guān），自动（dòng）定位定性病（bìng）灶，自动生成诊断报告。这样的情形早已不是科（kē）幻片中（zhōng）的场景了（le）。

“人工智能阅（yuè）片（piàn）系统的主要目的是（shì）帮助医生提高（gāo）阅片的精度和（hé）效率、减少误诊漏（lòu）诊。”据介绍（shào），一个非常（cháng）熟练的看片医生看一张片子大概需要5到（dào）8分钟，有了人工智（zhì）能技（jì）术后，可以（yǐ）在几秒之内标注（zhù）出（chū）病灶并（bìng）生（shēng）成（chéng）结构化（huà）报（bào）告，作为辅（fǔ）助（zhù）诊断结果提供给（gěi）医（yī）生进行审查。

据了解，目前国内不少（shǎo）医院都已经引入了人工智能阅片系统，用于肺癌、乳腺癌、儿童生长发育异常等疾病（bìng）的辅（fǔ）助诊断。

2017年12月，工信（xìn）部印（yìn）发的（de）《促进新（xīn）一代（dài）人工（gōng）智能产业（yè）发（fā）展三年（nián）行动（dòng）计划(2018-2020年)》明确（què）提（tí）出“加（jiā）快医疗（liáo）影像辅助诊断系统（tǒng）的产品（pǐn）化及临（lín）床辅助应用”。当前，医疗影像辅助诊断已成为人工智能医疗领域最火热的应用之一。动脉（mò）网数（shù）据显示，国（guó）内医疗人工智能企业中，有半数都涉足该应用。而这其中，又大多涉（shè）及人工（gōng）智能辅助（zhù）诊断肺结（jié）节项目。

技（jì）术服务（wù）现（xiàn）实 ：人工智能+医疗如何治病（bìng）

据介绍，肺结节可能是肺癌的“信号灯”，因此肺结（jié）节的（de）筛查非常重要，能够帮助（zhù）实现肺（fèi）癌（ái）早期筛查。筛查肺结节过去全靠（kào）医（yī）生的一双“火眼（yǎn）金睛”，平均每天要看（kàn）上百个病人（rén）、上万张影像图（tú）片，工作量非常大（dà）。但（dàn）是经过人工智（zhì）能初筛后（hòu），医（yī）生（shēng）在此基础上（shàng）再筛查一遍，二次筛查（chá）确认（rèn）后基本（běn）就不会有问（wèn）题了（le）。

此外，在疾（jí）病（bìng）风险预测、临（lín）床辅助诊疗（liáo）、智能健康管理（lǐ）、医院智能管理等（děng）应用层面，人工智能（néng）技术也正（zhèng）在加（jiā）速融（róng）入（rù）。

3.多方合作，提升医疗服务水平

在医疗健（jiàn）康行业，人工（gōng）智能的应用场景越来越丰富，人工智能技术也逐渐（jiàn）成为影响医（yī）疗行业发展、提升医（yī）疗服（fú）务（wù）水平的（de）重（chóng）要因素。蓬勃发展的背后（hòu），人工（gōng）智能在医疗（liáo）领域的（de）应用和（hé）推广也面临着诸多问（wèn）题和挑战。

首（shǒu）先是数据问题。人工智能应用（yòng）要落地，就需要优质的（de）数（shù）据土壤。“虽然中（zhōng）国的医疗数据整体量（liàng）很大，但（dàn）是具体（tǐ）到某一类医疗问题（tí）时还（hái）存在数据量不够大（dà）的（de）问题。”同（tóng）时数（shù）据的质量也（yě）不（bú）够高，就拿医疗影像举（jǔ）例，必（bì）须要有临床（chuáng）经验丰富的（de）医生对数（shù）据进行标注后才（cái）能拿给机器学习，这种高质量的、标注过的数据资源相（xiàng）对有限。目前，三甲医（yī）院拥（yōng）有绝大多数影像数据（jù）和经验丰富的医生，最有能力帮助人工智能企业做出（chū）好的模型。

其次（cì），医疗信息标准的（de）缺（quē）失（shī）也是难题。“比如对于（yú）医疗图像的病（bìng）灶标注，即使是同一个（gè）科（kē）室的医（yī）生（shēng）也（yě）可能有不同的（de）标注方式，还有就是（shì）病（bìng）历（lì），患者的（de）电子病历数据很难保证完（wán）全准确同步，不（bú）同的医生对于各个病种的名（míng）称叫法都会存在地域差异。”据介绍，人工智能又是强数理、强逻（luó）辑的（de）工具，对于（yú）内容的精准度和标准化要求很高（gāo）。

还有人才问题。“医（yī）疗（liáo）本（běn）身（shēn）是一个非常专业的领域，人（rén）工智能技术在医疗（liáo）应用上的突破离不开医学界（jiè）的深度参与。”尚鞅分（fèn）析（xī），人工智能（néng）医疗领域最（zuì）缺乏的其实是复合型人才，既要懂医学，又要（yào）懂人工智能（néng）技术。医学人才的参与能够让人工智能团队少走弯路，许多医学问（wèn）题也可能在人工（gōng）智（zhì）能辅助下有所突破。

所有的（de）问题最终（zhōng）都指向合作。医生呼（hū）吁（yù）：“要在国家层面有意识地整（zhěng）合（hé）资源，梳理出临床医学（xué）人工智能的发展规律和路径，鼓励医学界、科研（yán）单位、企业（yè）等多方深（shēn）度合作，进一步推动医疗人工智能发展。”